내 고객이 모인 계정 30개, AI로 찾는 풀 키트

너는 마케팅 타겟 분석가야.
내 사업: (한 줄로 입력)
내 고객 한 명을 구체적으로 정의해줘.
 ① 그가 가진 가장 큰 고통
 ② 그가 원하는 결과
 ③ 그가 지금 정보를 찾는 곳 (계정·커뮤니티·검색어)
③은 'SNS에서 검색할 키워드' 형태로도 5~10개 뽑아줘.

export APIFY_API_TOKEN="apify_api_xxx"   # apify.com → Settings → API tokens (본인 것)
# 실행 전 가격 모델 확인 → "PAY_PER_EVENT" 여야 안전
curl -sS "https://api.apify.com/v2/acts/futurizerush~meta-threads-scraper?token=$APIFY_API_TOKEN" \
  | jq '.data.currentPricingInfo.pricingModel'

cat > input.json <<'JSON'
{ "mode": "search",
  "search_keywords": ["1인창업","AI 자동화","n8n","솔로프리너"],
  "search_filter": "top", "results_limit": 40 }
JSON

RESP=$(curl -sS -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/futurizerush~meta-threads-scraper/runs?token=$APIFY_API_TOKEN&waitForFinish=300" \
  -H "Content-Type: application/json" --data-binary @input.json)
DATASET=$(echo "$RESP" | jq -r '.data.defaultDatasetId')
echo "실비용: $(echo "$RESP" | jq -r '.data.usageTotalUsd')"   # 매번 실비 확인
curl -sS "https://api.apify.com/v2/datasets/$DATASET/items?token=$APIFY_API_TOKEN&clean=true&format=json" \
  -o accounts.json
echo "수집 $(jq length accounts.json) 글"

내 사업: (STEP 1에서 정의한 한 줄 + 내 고객 핵심을 여기에 붙여넣기)
아래 계정 목록(핸들 / 팔로워 / 평균 좋아요·댓글 / 소개)을
4가지 기준으로 각각 1점에서 5점으로 매겨, 합계순 30개만 표로 만들어줘.
 ① 그 팔로워가 '내 사업'의 고객일 확률
 ② 팔로워 대비 반응(작아도 반응 좋은 계정 우대)
 ③ 내 주제와의 일치도
 ④ 접근성 — 팔로워 500에서 5만 사이면 높게
    (너무 크면 묻히고, 너무 작으면 도달이 약해서)
'유명한 순' 말고 4축 합계순. 합계·각 점수·선정 이유 한 줄 포함.

목록(STEP 2 accounts.json에서 나온 값을 이 형식으로 전부 붙여넣으세요):
@teo_daily_business / 팔로워 11,776 / 평균 좋아요·댓글(수집값) / AI 에이전트 기반 1인 비즈니스
@eazist_notion / 팔로워 1,907 / 평균 좋아요·댓글(수집값) / 1인 사업가 노션×AI×생산성
@js_ops_lab / 팔로워 248 / 평균 좋아요·댓글(수집값) / AI·자동화 (작아도 반응 높으면 ②에서 가점)

import json, re
data = json.load(open("accounts.json", encoding="utf-8"))
def kr(s): return bool(re.search(r"[가-힣]", s or ""))
rows, seen = [], set()
for p in data:
    t = p.get("text_content") or ""
    if not kr(t) or len(t) < 30: continue
    u = p.get("username"); f = p.get("followers_count") or 0
    L, R, RP = p.get("like_count") or 0, p.get("reply_count") or 0, p.get("repost_count") or 0
    if f < 300 or L < 20 or u in seen: continue              # 노이즈 컷
    er = (L + 2*R + 3*RP) / f                                 # 반응률 = (♥ + 2×💬 + 3×🔁) / 팔로워
    rows.append((er, u, f, L, R, RP, t)); seen.add(u)
rows.sort(reverse=True)
for er,u,f,L,R,RP,t in rows[:10]:
    print(f"ER {er*100:.0f}%  @{u} (팔{f} ♥{L} 💬{R} 🔁{RP})\n{t[:160]}\n---")